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Nero Score - 실제 PC 벤치마크
Nero Score는 프로세서(CPU)의 멀티 코어 성능을 측정하고 실제 멀티미디어 사용 사례에서 그래픽 카드(GPU)를 최대 한계까지 끌어올리는 무료 도구입니다.
Nero Score는 기자들이 하드웨어를 검토하고, 하드웨어 제조업체가 최신 제품을 최적화하며, 컴퓨터 소유자가 구매 결정을 내리기 위해 개별 시스템을 평가하는 데 사용합니다.
Nero Score에 포함되는 벤치마크는 무엇입니까?
*이제 Nero Score에는 GPU에 대한 3D 실시간 렌더링 테스트가 포함된 Metaverse 벤치마크가 포함됩니다.*
Nero Score에는 AI Tagging 테스트와 AVC Decoding 및 Encoding 테스트가 포함되어 있습니다.
AI Tagging 테스트에서는 CPU AI 벤치마크를 생성하고 해당 CPU에서 인공 지능으로 처리할 수 있는 초당 사진 수를 측정합니다. 따라서 이것은 모델을 훈련하는 것이 아니라 실제로 훈련된 모델을 데이터에 적용하는 것(추론)입니다. 이 테스트 결과를 통해 이 도메인에서 서로 다른 CPU 점수를 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 결과는 Nero AI Photo Tagger와 같은 CPU 기반 AI 추론 솔루션과 1대1로 일치될 수 있습니다. 이 테스트를 위한 데이터 세트에는 각각 3번 추론될 사진이 50개 포함됩니다. AI 추론에는 299×299 픽셀 크기의 입력만 필요하므로 이 테스트에서는 사진의 형식과 크기는 중요하지 않습니다.
AVC Decoding 및 Encoding 테스트는 CPU AVC 벤치마크 및 GPU AVC 벤치마크를 생성합니다. AVC 테스트에서는 해당 CPU 및 GPU에서 시스템 AVC 디코딩 및 인코딩으로 처리할 수 있는 초당 프레임 수를 측정합니다. 예를 들어, 결과는 Nero MKV Converter, Windows Movies & TV 등과 같은 시스템 AVC 솔루션과 1대1로 일치될 수 있습니다.
점수는 어떻게 계산되나요?
Nero는 완전히 투명하게 실제 점수를 계산합니다. Nero Score 내에서 실행되는 각 테스트에서는 자체 점수를 생성합니다. 예: CPU AI 벤치마크는 초당 처리되는 사진 수를 측정합니다. 이 특정 테스트 점수를 생성하기 위해 이 숫자에 25를 곱합니다. 따라서 해당 작업에 대한 점수와 CPU 성능 간에는 1대1 관계가 있습니다. 점수가 2배인 PC는 2배 빠릅니다.
테스트가 더 많으면 각 결과에서 총점을 계산하고 간단한 계산 공식도 투명해질 것입니다. 시간이 지나면 점수 계산 방법이 변경될 수 있으며 이러한 변경은 결과가 항상 재현 가능하고 비교할 수 있도록 수정 사항과 함께 문서화됩니다.
더 많은 실제 성능 데이터를 확인하려면 어떻게 해야 합니까?
score.nero.com에는 고객이 제출한 모든 성능 데이터가 나열됩니다. 지금 PC에서 Nero Score를 사용하여 PC 성능을 확인하세요.
테스트를 실행하기 전/실행하는 동안 고려해야 할 사항은 무엇입니까?
• 노트북은 전원 공급 장치에 연결해야 합니다.
• 고성능 전원 관리 옵션은 모든 장치에서 선택해야 합니다.
• 열려 있는 모든 응용 프로그램은 닫아야 합니다.
• 사용자 활동은 포그라운드에서 수행되어서는 안 됩니다.
• 백그라운드 활동을 피해야 합니다(예: 바이러스 검사, 소프트웨어 업데이트 다운로드 및 클라우드 업로드 없음).
Nero Score에서 지원되는 플랫폼은 어떤 플랫폼인가요?
현재 Nero Score는 Windows 10/11 64비트만 지원합니다.
Nero Score는 프로세서(CPU)의 멀티 코어 성능을 측정하고 실제 멀티미디어 사용 사례에서 그래픽 카드(GPU)를 최대 한계까지 끌어올리는 무료 도구입니다.
Nero Score는 기자들이 하드웨어를 검토하고, 하드웨어 제조업체가 최신 제품을 최적화하며, 컴퓨터 소유자가 구매 결정을 내리기 위해 개별 시스템을 평가하는 데 사용합니다.
Nero Score에 포함되는 벤치마크는 무엇입니까?
*이제 Nero Score에는 GPU에 대한 3D 실시간 렌더링 테스트가 포함된 Metaverse 벤치마크가 포함됩니다.*
Nero Score에는 AI Tagging 테스트와 AVC Decoding 및 Encoding 테스트가 포함되어 있습니다.
AI Tagging 테스트에서는 CPU AI 벤치마크를 생성하고 해당 CPU에서 인공 지능으로 처리할 수 있는 초당 사진 수를 측정합니다. 따라서 이것은 모델을 훈련하는 것이 아니라 실제로 훈련된 모델을 데이터에 적용하는 것(추론)입니다. 이 테스트 결과를 통해 이 도메인에서 서로 다른 CPU 점수를 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 결과는 Nero AI Photo Tagger와 같은 CPU 기반 AI 추론 솔루션과 1대1로 일치될 수 있습니다. 이 테스트를 위한 데이터 세트에는 각각 3번 추론될 사진이 50개 포함됩니다. AI 추론에는 299×299 픽셀 크기의 입력만 필요하므로 이 테스트에서는 사진의 형식과 크기는 중요하지 않습니다.
AVC Decoding 및 Encoding 테스트는 CPU AVC 벤치마크 및 GPU AVC 벤치마크를 생성합니다. AVC 테스트에서는 해당 CPU 및 GPU에서 시스템 AVC 디코딩 및 인코딩으로 처리할 수 있는 초당 프레임 수를 측정합니다. 예를 들어, 결과는 Nero MKV Converter, Windows Movies & TV 등과 같은 시스템 AVC 솔루션과 1대1로 일치될 수 있습니다.
점수는 어떻게 계산되나요?
Nero는 완전히 투명하게 실제 점수를 계산합니다. Nero Score 내에서 실행되는 각 테스트에서는 자체 점수를 생성합니다. 예: CPU AI 벤치마크는 초당 처리되는 사진 수를 측정합니다. 이 특정 테스트 점수를 생성하기 위해 이 숫자에 25를 곱합니다. 따라서 해당 작업에 대한 점수와 CPU 성능 간에는 1대1 관계가 있습니다. 점수가 2배인 PC는 2배 빠릅니다.
테스트가 더 많으면 각 결과에서 총점을 계산하고 간단한 계산 공식도 투명해질 것입니다. 시간이 지나면 점수 계산 방법이 변경될 수 있으며 이러한 변경은 결과가 항상 재현 가능하고 비교할 수 있도록 수정 사항과 함께 문서화됩니다.
더 많은 실제 성능 데이터를 확인하려면 어떻게 해야 합니까?
score.nero.com에는 고객이 제출한 모든 성능 데이터가 나열됩니다. 지금 PC에서 Nero Score를 사용하여 PC 성능을 확인하세요.
테스트를 실행하기 전/실행하는 동안 고려해야 할 사항은 무엇입니까?
• 노트북은 전원 공급 장치에 연결해야 합니다.
• 고성능 전원 관리 옵션은 모든 장치에서 선택해야 합니다.
• 열려 있는 모든 응용 프로그램은 닫아야 합니다.
• 사용자 활동은 포그라운드에서 수행되어서는 안 됩니다.
• 백그라운드 활동을 피해야 합니다(예: 바이러스 검사, 소프트웨어 업데이트 다운로드 및 클라우드 업로드 없음).
Nero Score에서 지원되는 플랫폼은 어떤 플랫폼인가요?
현재 Nero Score는 Windows 10/11 64비트만 지원합니다.
