말미잘은 드래그 앤 드롭 방식으로 다양한 데이터를 처리할 수 있는 플랫폼입니다. 데이터 시각화를 기반으로 사전 처리, 통계 처리, 필터링, 스펙트럼 분석 등을 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 결과를 처리합니다. 처리 결과는 그래프로 시각화하거나 파일로 저장할 수 있습니다.

전처리는 추세 제거, 리샘플링, 곡선 맞춤, 산술 연산, 미분 및 적분, 피크 찾기 등의 기능을 수행할 수 있습니다. 통계 처리는 기술 통계를 처리하여 시각화합니다. 주요 기능은 최대값, 최소값, 중앙값, 표준편차, 분산, RMS, 왜도, 첨도 값을 표시하는 것입니다. 필터는 이동 평균, FIR, IIR 필터링이 가능하며, 특히 IIR 필터는 버터워스, 체비쇼프 1, 체비쇼프 2, 타원형 필터입니다. 대역 유형은 저역 통과, 고역 통과, 대역 통과, 대역 정지 등이 있으며 영상 필터링도 가능합니다. 스펙트럼 분석은 FFT, PSD, 파워 스펙트럼으로 수행할 수 있습니다. 주파수 분석에 따라 오버랩 또는 다양한 윈도우 유형을 적용할 수 있습니다.

시각화하거나 분석할 수 있는 파일은 MATLAB 수치 이진 파일(*.mat), Excel(*.xlsx), 다양한 오디오 파일(*.wav, *.flac, *.mp3, ...) 및 텍스트 파일입니다. 그래프의 경우 데이터 유형에 따라 막대 그래프, 파이 그래프 또는 선 그래프로 자동으로 표시되며, 변환이 가능하면 그래프 표시를 변환하고 마커 모양과 크기, 선 스타일, 선 색상과 두께를 조정한 다음 데이터 커서를 사용하여 현재 데이터 값을 알 수 있습니다. 이미지 파일의 경우 모자이크 기능이 가능하며 나를 제외한 나머지 사람만 얼굴을 모자이크할 수 있습니다.

예를 들어 배경 소음이 있는 상태에서 휘파람을 녹음한 후 필터를 사용하여 배경 소음을 제거하고, 제거된 결과를 주파수 분석 및 소리 재생을 통해 확인할 수 있습니다. 말미잘을 사용하면 직관적인 연산으로 빠르고 쉽게 데이터를 분석할 수 있을 뿐만 아니라 프로그래밍 코드를 사용하지 않기 때문에 비전공자도 데이터 분석에 참여할 수 있습니다. 배경 소음 제거 예제의 경우 어떤 필터를 적용할지, 순서를 필터링할지, 주파수를 차단할지 논의한 다음 여러 사람과 논의하여 바로 시작할 수 있습니다. 보고서를 작성할 때 결과 그래프를 사용하거나 텍스트 파일 형태로 내보내 다른 분석에 활용할 수 있습니다.