말미잘-Modeling은 드래그 앤 드롭 방식과 모델링 방식을 모두 지원하여 다양한 데이터를 직관적으로 처리할 수 있는 플랫폼입니다.
데이터 시각화를 기반으로 전처리, 통계 처리, 필터링, 스펙트럼 분석 등의 기능을 수행하며, 모든 과정은 드래그 앤 드롭 또는 모델링 방식으로 실행할 수 있습니다.
처리 결과는 그래프로 시각화하거나 파일로 저장할 수 있으며, 기본 기능인 말미잘-Basic 모드를 포함하고 있어 토글 버튼으로 두 가지 방식을 손쉽게 전환할 수 있습니다.

🔹 전처리 기능

• 추세 제거, 리샘플링, 곡선 맞춤, 산술 연산, 미분 및 적분

• 피크 찾기, 컨볼루션, 포락선 해석

🔹 통계 처리

• 최대값, 최소값, 중앙값, 표준편차, 분산, RMS, 왜도, 첨도 등 기술 통계 시각화

• 자기상관 분석 및 모델링 방식에서 2개 입력 데이터를 활용한 상호상관 함수 실행 가능

🔹 필터링

• 이동 평균, 지수 이동 평균, FIR, IIR 필터 지원

• IIR 필터는 버터워스, 체비쇼프 1, 체비쇼프 2, 타원형 필터를 포함

• 대역 유형: 저역 통과, 고역 통과, 대역 통과, 대역 정지

• 영상 데이터에 대한 필터링도 가능

🔹 스펙트럼 분석

• FFT, PSD, CSD, 파워 스펙트럼, 상호 파워 스펙트럼

• 주파수 응답 함수, Coherence 분석

• 모델링 방식에서는 2개 입력 데이터 기반 분석이 가능

• 오버랩 처리 및 다양한 윈도우 적용 가능

• 추가로 STFT(Short-Time Fourier Transform), 1-옥타브, 1/3-옥타브 주파수 분석 제공

🔹 데이터 입출력

• 지원 파일: MATLAB 수치 이진 파일(.mat), Excel(.xlsx), 오디오 파일(*.wav, *.flac, *.mp3 등), 텍스트 파일

• 그래프: 데이터 유형에 따라 막대, 파이, 선 그래프로 자동 표시되며 변환 가능

• 그래프 옵션: 마커 모양/크기, 선 스타일/색상/두께 조정 및 데이터 커서 활용 가능

• 모델링 방식에서는 그래프 속성을 모델 파일(*.mmj)에 저장하여 재사용 가능

🔹 예시 시나리오

배경 소음이 포함된 휘파람 소리를 녹음한 뒤, 필터링을 통해 배경 소음을 제거합니다.
그 후 주파수 분석을 적용하고, 결과를 다시 소리로 재생하여 확인할 수 있습니다.

말미잘은 이러한 과정을 프로그래밍 없이 직관적인 연산만으로 수행할 수 있어, 비전공자도 손쉽게 데이터 분석에 참여할 수 있습니다.
예를 들어, 팀에서 “어떤 필터를 쓸지, 차단 주파수는 얼마로 할지”를 논의한 뒤 바로 모델링을 실행할 수 있으며, 결과는 그래프로 시각화하거나 텍스트 파일로 내보내 다른 분석에 활용할 수 있습니다.

🔹 모델링 기능

• **수십 가지 예제 모델 파일(*.mmj)**이 기본 제공됨

• 모델 파일을 불러오면, 해당 프로세스가 순차적으로 실행되어 매크로처럼 동작

• 이후 입력 데이터만 바꾸거나 특정 파라미터만 조정해 빠르게 새로운 분석에 활용 가능